{"id":3219,"date":"2025-01-23T00:00:00","date_gmt":"2025-01-22T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tesisquare.com\/tesisquare-artificial-intelligence-in-action-the-launch-of-reply-evaluator\/"},"modified":"2026-05-21T18:01:19","modified_gmt":"2026-05-21T16:01:19","slug":"tesisquare-artificial-intelligence-in-action-the-launch-of-reply-evaluator","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/tesisquare-artificial-intelligence-in-action-the-launch-of-reply-evaluator\/","title":{"rendered":"TESISQUARE: L’Intelligenza Artificiale al Servizio del Problem Solving \u2013 Il Lancio di “Reply Evaluator”"},"content":{"rendered":"

TESISQUARE: L’Intelligenza Artificiale al Servizio del Problem Solving \u2013 Il Lancio di “Reply Evaluator”<\/strong><\/h2>\n

TESISQUARE continua a esplorare le potenzialit\u00e0 dell\u2019Intelligenza Artificiale con l\u2019obiettivo di migliorare processi e performance in vari ambiti aziendali. Grazie al lavoro di diversi tavoli interni, sono stati avviati progetti che stanno portando risultati tangibili e innovativi.<\/p>\n

Un esempio di questo impegno \u00e8 il recente traguardo raggiunto dal team dedicato al Problem Solving applicato all\u2019area di CSX. Dopo otto mesi di intenso lavoro, \u00e8 stato ufficialmente rilasciato in produzione il Reply Evaluator<\/strong>, un sistema innovativo basato sull\u2019AI progettato per supportare i colleghi del Customer Service nella creazione di risposte sempre pi\u00f9 efficaci per i clienti.<\/p>\n

\u200d<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 il Reply Evaluator?<\/h3>\n

Il Reply Evaluator \u00e8 uno strumento avanzato che analizza la domanda del cliente e la risposta fornita tramite il ticket. Basandosi su 9 KPI specifici, il sistema fornisce una valutazione complessiva da 1 a 10 e suggerisce miglioramenti concreti per ottimizzare le risposte future.<\/p>\n

\u200d<\/p>\n

I benefici per il team CSX<\/h3>\n

Grazie al Reply Evaluator, il team CSX pu\u00f2:<\/p>\n

    \n
  • Standardizzare la qualit\u00e0 delle risposte<\/strong>: assicurando un elevato livello di servizio per tutti i clienti;<\/li>\n
  • Migliorare l\u2019efficacia della comunicazione<\/strong>: grazie a feedback costruttivi e puntuali;<\/li>\n
  • Ottimizzare i tempi di gestione dei ticket<\/strong>: con suggerimenti mirati e immediati.<\/li>\n<\/ul>\n

    \u200d<\/p>\n

    Un lavoro di squadra<\/h3>\n

    Questo importante risultato \u00e8 stato reso possibile dall\u2019impegno di un team multidisciplinare formato da Stefano Graziotin, Luca Antonelli, Alessandro Cagliero, Geanina Chirhoc, Davide Di Figlia e Flavio Doroci<\/strong>, che vogliamo ringraziare per il loro prezioso contributo.<\/p>\n

    \u200d<\/p>\n

    Innovazione continua<\/h3>\n

    Il Reply Evaluator \u00e8 solo un esempio del valore aggiunto che l\u2019Intelligenza Artificiale pu\u00f2 portare alla nostra azienda. I tavoli di lavoro interni di TESISQUARE continueranno a sviluppare soluzioni innovative, perch\u00e9 per noi l\u2019innovazione \u00e8 e rimane un valore fondamentale<\/strong>.<\/p>\n

    Con il lancio del Reply Evaluator, TESISQUARE conferma il suo impegno verso l\u2019eccellenza operativa e il miglioramento continuo, a beneficio sia dei clienti che dell\u2019intera organizzazione.<\/p>\n

    \u200d<\/p>\n

    \n
    \"__wf_reserved_inherit\"<\/div>
    AI Team: DOROCI Flavio, CAGLIERO Alessandro, DI FIGLIA Davide, CHIRHOC Geanina Elena, ANTONELLI Luca, GRAZIOTIN Stefano<\/figcaption><\/figure>\n

    \u200d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    TESISQUARE continua a esplorare le potenzialit\u00e0 dell\u2019Intelligenza Artificiale con l\u2019obiettivo di migliorare processi e performance in vari..<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":117,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3219","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-corporate"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3219","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3219"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3219\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3594,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3219\/revisions\/3594"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/117"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3219"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3219"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3219"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}