{"id":7155,"date":"2026-04-20T17:12:00","date_gmt":"2026-04-20T15:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tesisquare.com\/intelligent-data-capture-ocr-intelligente-qui-facilite-les-processus-numeriques\/"},"modified":"2026-07-14T16:44:17","modified_gmt":"2026-07-14T14:44:17","slug":"intelligent-data-capture-ocr-intelligente-qui-facilite-les-processus-numeriques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/intelligent-data-capture-ocr-intelligente-qui-facilite-les-processus-numeriques\/","title":{"rendered":"Intelligent Data Capture : l’OCR intelligente qui facilite les processus num\u00e9riques"},"content":{"rendered":"

La transformation num\u00e9rique a d\u00e9sormais d\u00e9pass\u00e9 le stade exp\u00e9rimental. Les entreprises disposent d’ERP avanc\u00e9s, d’int\u00e9grations via API consolid\u00e9es et de flux EDI fiables. Pourtant, malgr\u00e9 ce niveau de maturit\u00e9 technologique, de nombreux processus restent lents, peu \u00e9volutifs et encore fortement d\u00e9pendants de l’intervention humaine.<\/strong><\/p>\n

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Le probl\u00e8me ne vient pas des syst\u00e8mes, mais dans ce qui se trouve en dehors du p\u00e9rim\u00e8tre num\u00e9rique : les documents non structur\u00e9s<\/strong>. Les commandes, les factures, les bons de livraison et les documents logistiques arrivent toujours dans des formats h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes \u2014 PDF, courriels, images, scans \u2014, cr\u00e9ant ainsi une rupture dans les flux op\u00e9rationnels.<\/p>\n

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C’est \u00e0 ce niveau que se situe le v\u00e9ritable goulot d’\u00e9tranglement de la num\u00e9risation : des processus con\u00e7us pour \u00eatre automatis\u00e9s, mais qui sont encore aliment\u00e9s manuellement. Dans ce contexte, la Capture intelligente des donn\u00e9es<\/strong> (IDC)<\/strong> s’impose comme une technologie cl\u00e9 pour combler ce foss\u00e9 et lib\u00e9rer le v\u00e9ritable potentiel des processus num\u00e9riques.<\/p>\n

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Qu’est-ce que la capture intelligente de donn\u00e9es (IDC) ?<\/strong><\/h2>\n

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La capture intelligente des donn\u00e9es (Intelligent Data Capture) est une technologie de pointe qui permet de collecter et de transformer automatiquement les donn\u00e9es contenues dans des documents non structur\u00e9s en informations structur\u00e9es, imm\u00e9diatement exploitables dans les syst\u00e8mes d’entreprise<\/strong>.<\/p>\n

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Contrairement \u00e0 l\u2019OCR traditionnelle (Optical Character Recognition <\/em>ou reconnaissance optique de caract\u00e8res), qui se contente de convertir des images en texte, l\u2019IDC va plus loin en int\u00e9grant une compr\u00e9hension s\u00e9mantique. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation combin\u00e9e de l\u2019intelligence artificielle, de l\u2019apprentissage automatique et \u00e0 des mod\u00e8les de reconnaissance avanc\u00e9s, le syst\u00e8me est capable d\u2019interpr\u00e9ter le contenu des documents, d\u2019identifier les donn\u00e9es pertinentes et de les valider en fonction du contexte.<\/p>\n

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R\u00e9sultat : plus besoin de ressaisir manuellement les informations d\u2019un document vers un syst\u00e8me. Les donn\u00e9es sont reconnues, extraites et achemin\u00e9es automatiquement dans les flux num\u00e9riques<\/strong>. Gain de temps, fiabilit\u00e9 accrue et scalabilit\u00e9 optimale. Le processus est ainsi plus rapide, plus fiable et surtout \u00e9volutif.<\/p>\n

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Sur le plan architectural, l\u2019IDC agit comme une passerelle entre le monde documentaire et les syst\u00e8mes structur\u00e9s<\/strong>, permettant une connexion fluide entre les formats non standardis\u00e9s et les plateformes num\u00e9riques.<\/p>\n

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Le v\u00e9ritable frein \u00e0 la num\u00e9risation : les documents non structur\u00e9s<\/strong><\/h2>\n

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Malgr\u00e9 les progr\u00e8s technologiques, de nombreuses organisations continuent de dysfonctionnements op\u00e9rationnels li\u00e9s \u00e0 la gestion des documents. Cela s\u2019explique par le fait qu\u2019une part importante des informations d\u2019entreprise se pr\u00e9sente encore sous des formats non structur\u00e9s, difficiles \u00e0 int\u00e9grer automatiquement.<\/p>\n

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Cette \u00ab zone d\u2019ombre<\/strong> \u00bb de la transformation num\u00e9rique engendre un paradoxe \u00e9vident : les processus sont num\u00e9ris\u00e9s en aval, mais restent analogiques en amont<\/strong>. La saisie des donn\u00e9es s’effectue encore manuellement, ce qui a des cons\u00e9quences directes sur les d\u00e9lais, les co\u00fbts et la qualit\u00e9.<\/p>\n

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Le probl\u00e8me n\u2019est pas anodin. La saisie manuelle des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e8re des erreurs, ralentit les flux et limite la capacit\u00e9 des entreprises \u00e0 g\u00e9rer des volumes croissants. Pire : elle r\u00e9duit la visibilit\u00e9 sur les processus, compliquant le suivi des performances et l’identification des inefficacit\u00e9s.<\/p>\n

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De l’OCR traditionnelle \u00e0 l’intelligence documentaire<\/strong><\/h2>\n

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Pendant des ann\u00e9es, l’OCR a \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9e comme la solution standard pour la num\u00e9risation des documents. Cependant, cette approche pr\u00e9sente des limites \u00e9videntes : lire un texte ne signifie pas le comprendre.<\/p>\n

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La capture intelligente de donn\u00e9es repousse cette limite en int\u00e9grant des capacit\u00e9s d’interpr\u00e9tation. Le syst\u00e8me ne se contente pas de reconna\u00eetre des caract\u00e8res : il est capable de distinguer les champs, de comprendre le contexte et d’associer correctement les informations.<\/p>\n

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Cette \u00e9volution est particuli\u00e8rement importante dans les contextes B2B, o\u00f9 les documents varient consid\u00e9rablement en termes de format, de structure et de contenu. Dans ces environnements, la capacit\u00e9 \u00e0 s’adapter et \u00e0 apprendre devient un facteur essentiel.<\/p>\n

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Les avantages concrets de la capture intelligente des donn\u00e9es<\/strong><\/h2>\n

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L’impact de l’IDC sur les processus d’entreprise est tangible et mesurable. L’automatisation de la saisie des donn\u00e9es permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les t\u00e2ches manuelles, tout en am\u00e9liorant la qualit\u00e9 des informations.<\/p>\n

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Les \u00e9tudes de march\u00e9 montrent que l’automatisation du traitement des documents peut permettre de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les co\u00fbts d’exploitation et les erreurs, tout en augmentant sensiblement la productivit\u00e9. Dans de nombreux cas, des t\u00e2ches auparavant effectu\u00e9es en plusieurs minutes par document sont d\u00e9sormais r\u00e9alis\u00e9es en quelques secondes.<\/p>\n

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Cela se traduit par un avantage concurrentiel concret : des processus plus rapides, des donn\u00e9es beaucoup plus fiables et la capacit\u00e9 de g\u00e9rer des volumes \u00e9lev\u00e9s sans avoir \u00e0 augmenter proportionnellement les ressources.<\/p>\n

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L\u2019IDC, levier de la strat\u00e9gie multicanal<\/strong><\/h2>\n

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L’un des ajouts majeurs de la capture intelligente des donn\u00e9es est sa capacit\u00e9 \u00e0 traiter des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents canaux sans n\u00e9cessiter de standardisation en amont.<\/p>\n

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Cela signifie que le syst\u00e8me est capable de traiter de la m\u00eame mani\u00e8re les documents re\u00e7us par mail, les PDF g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement, les images ou les num\u00e9risations de documents papier. Les donn\u00e9es sont toujours interpr\u00e9t\u00e9es et transform\u00e9es en un format structur\u00e9, pr\u00eat \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9.<\/p>\n

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Dans le mod\u00e8le Tesisquare, cette capacit\u00e9 fait partie int\u00e9grante de l’approche Extended Integration<\/strong><\/a>, dont l’objectif est de relier les syst\u00e8mes et les processus tout au long de la cha\u00eene num\u00e9rique.<\/p>\n

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La strat\u00e9gie multicanal n\u2019est donc pas uniquement une caract\u00e9ristique technique : c\u2019est un v\u00e9ritable levier strat\u00e9gique.<\/p>\n

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Int\u00e9gration avec l’EDI et la cha\u00eene d’approvisionnement num\u00e9rique<\/strong><\/h2>\n

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La capture intelligente des donn\u00e9es joue \u00e9galement un r\u00f4le fondamental dans l’int\u00e9gration avec les flux EDI<\/strong>, notamment dans les contextes o\u00f9 tous les partenaires n\u2019adoptent pas des standards structur\u00e9s.<\/p>\n

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Dans de nombreuses cha\u00eenes d’approvisionnement, en effet, coexistent des processus hautement num\u00e9ris\u00e9s et d’autres qui reposent encore sur des proc\u00e9dures manuelles. Cela provoque des ruptures dans les flux d’informations et limite l’efficacit\u00e9 globale.<\/p>\n

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L’IDC permet de pallier cette limite en transformant des documents non structur\u00e9s en donn\u00e9es compatibles avec les syst\u00e8mes EDI. Ainsi, m\u00eame les partenaires les moins structur\u00e9s peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans les processus num\u00e9riques<\/strong> sans avoir \u00e0 investir massivement dans la technologie.<\/p>\n

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Quand l’IDC devient-elle un levier strat\u00e9gique ?<\/strong><\/h2>\n

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Il n\u2019existe pas de moment id\u00e9al pour adopter des solutions de capture intelligente des donn\u00e9es. Cependant certaines conditions rendent ce choix particuli\u00e8rement judicieux.<\/p>\n

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Lorsque les processus reposent encore largement sur des t\u00e2ches manuelles, lorsque le volume de documents augmente ou lorsque l’int\u00e9gration avec les partenaires devient complexe, l’IDC cesse alors d’\u00eatre une simple possibilit\u00e9 pour devenir un v\u00e9ritable levier strat\u00e9gique.<\/p>\n

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Dans de telles conditions, intervenir au niveau de la collecte des donn\u00e9es revient \u00e0 agir directement au c\u0153ur m\u00eame du processus, pour en am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9, la qualit\u00e9 et l’\u00e9volutivit\u00e9.<\/p>\n

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Conclusion : transformer les documents pour transformer les processus<\/strong><\/h2>\n

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L\u2019Intelligent Data Capture ne remplace pas les technologies existantes : elle les compl\u00e8te. Elle intervient l\u00e0 o\u00f9 la num\u00e9risation s’arr\u00eate : la saisie des donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n

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Rendre les donn\u00e9es disponibles, fiables et structur\u00e9es d\u00e8s leur origine, c’est permettre aux processus de fonctionner v\u00e9ritablement de mani\u00e8re automatique. Cela signifie \u00e9liminer les frictions, r\u00e9duire les co\u00fbts et am\u00e9liorer la qualit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n

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Dans un contexte o\u00f9 vitesse et pr\u00e9cision font la diff\u00e9rence en termes de comp\u00e9titivit\u00e9, l\u2019IDC n\u2019est pas seulement une technologie, mais un catalyseur essentiel d\u2019efficacit\u00e9 et d\u2019innovation.<\/p>\n

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FAQ<\/strong><\/h2>\n

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Comment d\u00e9finir la capture intelligente de donn\u00e9es, en quelques mots ?<\/h3>\n

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La capture intelligente de donn\u00e9es (IDC) est une technologie qui permet d’extraire automatiquement des donn\u00e9es de documents tels que des PDF, des courriels ou des images, et de les transformer en informations structur\u00e9es exploitables dans les syst\u00e8mes d’entreprise. Contrairement \u00e0 l’OCR traditionnelle, elle ne se contente pas de lire le texte : elle l’interpr\u00e8te et l’int\u00e8gre dans les processus.<\/p>\n

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Quelle est la diff\u00e9rence entre l’OCR et la capture intelligente de donn\u00e9es ?<\/h3>\n

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L’OCR classique convertit les images en texte, tandis que la capture intelligente de donn\u00e9es ajoute un niveau de compr\u00e9hension. L\u2019IDC interpr\u00e8te le contexte des donn\u00e9es, identifie les champs pertinents et les valide automatiquement. R\u00e9sultat ? Des informations pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi dans vos syst\u00e8mes, sans aucune intervention manuelle.<\/p>\n

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Quels processus d’entreprise utilisent la capture intelligente de donn\u00e9es (IDC) ?<\/h3>\n

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L’IDC est essentiellement utilis\u00e9e dans le traitement de volumes importants de documents, tels que :<\/p>\n

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  • la gestion des commandes<\/li>\n
  • la facturation<\/li>\n
  • la logistique et la cha\u00eene d’approvisionnement<\/li>\n
  • les documents de transport<\/li>\n
  • l\u2019onboarding fournisseurs<\/li>\n<\/ul>\n

    Elle est particuli\u00e8rement efficace dans les contextes B2B o\u00f9 les documents sont re\u00e7us dans des formats non standardis\u00e9s.<\/p>\n

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    Quels sont les principaux avantages de la capture intelligente des donn\u00e9es ?<\/h3>\n

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    Les principaux avantages concernent l’efficacit\u00e9, la qualit\u00e9 et l’\u00e9volutivit\u00e9. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment :<\/p>\n

      \n
    • r\u00e9duction de la saisie manuelle des donn\u00e9es<\/li>\n
    • diminution des erreurs<\/li>\n
    • acc\u00e9l\u00e9ration des processus<\/li>\n
    • r\u00e9duction des co\u00fbts d’exploitation<\/li>\n<\/ul>\n

      Ces avantages permettent aux entreprises de g\u00e9rer des volumes plus importants avec moins de ressources.<\/p>\n

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      L\u2019IDC fonctionne-t-elle \u00e9galement avec des documents non standardis\u00e9s ?<\/h3>\n

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      Oui, et c\u2019est m\u00eame son atout majeur ! La capture intelligente des donn\u00e9es (IDC) est con\u00e7ue pour traiter des documents non structur\u00e9s, au format et au contenu variables, tels que des fichiers PDF h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, des courriels ou des images. L’intelligence artificielle permet au syst\u00e8me de s’adapter et d’apprendre au fil du temps.<\/p>\n

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      Est-il possible d\u2019int\u00e9grer l\u2019IDC avec des ERP et des EDI ?<\/h3>\n

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      Absolument ! L\u2019IDC est con\u00e7ue pour s\u2019int\u00e9grer aux syst\u00e8mes ERP, aux plateformes EDI et \u00e0 d\u2019autres solutions num\u00e9riques. Elle permet notamment de transformer des documents non structur\u00e9s en donn\u00e9es structur\u00e9es compatibles avec les flux EDI, facilitant ainsi l\u2019int\u00e9gration m\u00eame avec des partenaires non num\u00e9ris\u00e9s.<\/p>\n

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      \u00c0 quel moment est-il judicieux d’adopter une solution de capture intelligente des donn\u00e9es ?<\/h3>\n

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      L\u2019IDC est particuli\u00e8rement recommand\u00e9e dans les situations suivantes : volume \u00e9lev\u00e9 de documents \u00e0 traiter, t\u00e2ches manuelles r\u00e9p\u00e9titive, erreurs fr\u00e9quentes dans les donn\u00e9es, difficult\u00e9s d\u2019int\u00e9gration avec les partenaires. Dans ces cas, l\u2019IDC peut apporter des avantages imm\u00e9diats.<\/p>\n

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      La capture intelligente de donn\u00e9es convient-elle \u00e9galement aux PME ?<\/h3>\n

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      Oui. Les petites et moyennes entreprises peuvent tout \u00e0 fait b\u00e9n\u00e9ficier de l\u2019IDC, surtout si elles g\u00e8rent encore leurs documents manuellement. Les solutions modernes sont \u00e9volutives : vous pouvez commencer par des projets cibl\u00e9s, puis \u00e9tendre l’automatisation \u00e0 d’autres processus.<\/p>\n

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      L\u2019IDC utilise-t-elle l\u2019intelligence artificielle ?<\/h3>\n

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      Absolument ! L\u2019IDC s\u2019appuie sur des technologies d\u2019intelligence artificielle et d\u2019apprentissage automatique pour am\u00e9liorer en permanence sa capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre et \u00e0 interpr\u00e9ter les documents. Cela permet au syst\u00e8me de s\u2019adapter \u00e0 de nouveaux formats et d\u2019augmenter progressivement sa pr\u00e9cision.<\/p>\n

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      L’IDC remplace-t-elle compl\u00e8tement l’intervention humaine ?<\/h3>\n

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      Pas toujours, mais elle la r\u00e9duit consid\u00e9rablement. L\u2019objectif de l\u2019IDC est d\u2019automatiser la plupart des activit\u00e9s de saisie de donn\u00e9es, ne laissant \u00e0 l\u2019op\u00e9rateur que la gestion des exceptions ou des cas les plus complexes.<\/p>\n

      \u200d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      L\u2019Intelligent Data Capture transforme les donn\u00e9es de documents non structur\u00e9s en informations structur\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3255,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[],"class_list":["post-7155","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-extended-integration"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7155","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7155"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7155\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8254,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7155\/revisions\/8254"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3255"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7155"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7155"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7155"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}