{"id":7174,"date":"2026-04-20T17:12:00","date_gmt":"2026-04-20T15:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tesisquare.com\/intelligent-data-capture-intelligente-technologie-die-digitale-prozesse-ermoglicht\/"},"modified":"2026-07-14T16:44:05","modified_gmt":"2026-07-14T14:44:05","slug":"intelligent-data-capture-intelligente-technologie-die-digitale-prozesse-ermoglicht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/intelligent-data-capture-intelligente-technologie-die-digitale-prozesse-ermoglicht\/","title":{"rendered":"Intelligent Data Capture: intelligente OCR-Technologie, die digitale Prozesse erm\u00f6glicht"},"content":{"rendered":"<p>Die digitale Transformation hat die experimentelle Phase inzwischen hinter sich gelassen. Unternehmen verf\u00fcgen heute \u00fcber fortschrittliche ERP-Systeme, etablierte API-Integrationen und zuverl\u00e4ssige EDI-Prozesse. Trotz dieses technologischen Fortschritts <strong>bleiben viele Abl\u00e4ufe langsam, wenig skalierbar und sind weiterhin stark vom menschlichen Eingriff abh\u00e4ngig.<\/strong><\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Die Ursache liegt nicht in den Systemen selbst, sondern in dem, was au\u00dferhalb des digitalen Rahmens verbleibt: <strong>nicht standardisierte Dokumente<\/strong>. Bestellungen, Rechnungen, Lieferscheine und Logistikdokumente treffen weiterhin in unterschiedlichen Formaten ein \u2014 als PDFs, E-Mails, Bilder oder Scans \u2014 und erzeugen so eine Unterbrechung in den operativen Abl\u00e4ufen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Genau hier zeigt sich der eigentliche Engpass der Digitalisierung: Prozesse, die f\u00fcr Automatisierung ausgelegt sind, werden noch immer manuell gespeist. In diesem Kontext positioniert sich <strong>Intelligent Data Capture (IDC)<\/strong> als Schl\u00fcsseltechnologie, um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen und digitale Prozesse voll nutzbar zu machen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>Was ist Intelligent Data Capture (IDC)?<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Intelligent Data Capture (IDC) ist eine fortschrittliche Technologie, die es erm\u00f6glicht, Daten aus nicht standardisierten Dokumenten automatisch zu erfassen und<strong> in strukturierte Informationen umzuwandeln, die unmittelbar in unternehmenseigenen Systemen weiterverarbeitet werden k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Im Gegensatz zur traditionellen OCR (<em>Optical Character Recognition)<\/em>, das lediglich Bilder in Text umwandelt, f\u00fcgt IDC eine semantische Verst\u00e4ndnisebene hinzu. Durch den kombinierten Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz, <em>Machine Learning<\/em> und fortschrittlichen Erkennungsmodellen ist das System in der Lage, Inhalte zu interpretieren, relevante Daten zu identifizieren und diese kontextabh\u00e4ngig zu validieren.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Das bedeutet: Daten m\u00fcssen nicht mehr manuell aus Dokumenten in Systeme \u00fcbertragen werden, sondern werden <strong>automatisch erkannt, extrahiert und in digitale Prozesse eingespeist.<\/strong> Das Ergebnis ist ein schnellerer, zuverl\u00e4ssigerer und vor allem skalierbarer Prozess.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Aus Sicht der Systemarchitektur <strong>fungiert IDC als Zwischenschicht zwischen Dokumenteninhalten und strukturierten Systemen<\/strong> und erm\u00f6glicht so die nahtlose Verbindung nicht standardisierter Formate mit digitalen Plattformen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>Die gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrde der Digitalisierung: unstrukturierte Dokumente<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Trotz technologischer Fortschritte bleibt die Dokumentenverarbeitung in vielen Unternehmen operativ ineffizient. Der Grund: Ein erheblicher Teil der Unternehmensinformationen liegt noch immer in unstrukturierten und nicht standardisierten Formaten vor, die sich nur schwer automatisiert integrieren lassen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Diese \u201eGrauzone\u201c der digitalen Transformation f\u00fchrt zu einem offensichtlichen Paradox: Prozesse werden zwar digital umgesetzt, beginnen jedoch h\u00e4ufig noch mit analogen Dokumenten. Die Dateneingabe erfolgt weiterhin manuell \u2013 mit direkten Auswirkungen auf Zeit, Kosten und Qualit\u00e4t.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Das Problem ist keineswegs marginal. Manuelle Datenerfassung verursacht Fehler, bremst Prozesse und erschwert es Unternehmen, steigende Datenmengen effizient zu bew\u00e4ltigen. Zudem verringert sie die Prozesstransparenz und erschwert es, Leistungen zu \u00fcberwachen und Ineffizienzen gezielt zu identifizieren.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>Von der traditionellen OCR zur intelligenten Dokumentenverarbeitung<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u00dcber viele Jahre hinweg galt OCR als Standardl\u00f6sung f\u00fcr die Digitalisierung von Dokumenten. Dieser Ansatz hat jedoch klare Grenzen: Texte zu lesen bedeutet noch lange nicht, sie zu verstehen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Intelligent Data Capture \u00fcberwindet diese Einschr\u00e4nkung, indem es eine Interpretationsebene hinzuf\u00fcgt. Das System erkennt nicht nur Zeichen, sondern kann auch zwischen verschiedenen Feldern unterscheiden, den Kontext erfassen und Informationen korrekt zuordnen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Diese Weiterentwicklung ist insbesondere im B2B-Umfeld von gro\u00dfer Bedeutung, wo Dokumente sich stark in Format, Struktur und Inhalt unterscheiden k\u00f6nnen. In solchen Szenarien sind Anpassungsf\u00e4higkeit und kontinuierliches Lernen entscheidende Erfolgsfaktoren.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>Die konkreten Vorteile von Intelligent Data Capture<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>IDC zeigt einen klar messbaren Einfluss auf Unternehmensprozesse. Durch die Automatisierung der Datenerfassung lassen sich manuelle T\u00e4tigkeiten deutlich reduzieren, w\u00e4hrend gleichzeitig die Datenqualit\u00e4t verbessert wird.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Marktanalysen zeigen, dass das automatisierte <em>Document Processing<\/em> zu erheblichen Kosteneinsparungen und zu einer deutlichen Reduzierung von Fehlern f\u00fchren kann. Gleichzeitig steigt die Produktivit\u00e4t sp\u00fcrbar. In vielen F\u00e4llen werden Aufgaben, die zuvor mehrere Minuten pro Dokument in Anspruch nahmen, in wenigen Sekunden erledigt.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Das f\u00fchrt zu einem klaren Wettbewerbsvorteil: schnellere Prozesse, eine h\u00f6here Datenzuverl\u00e4ssigkeit und die F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Volumina zu bew\u00e4ltigen, ohne die Ressourcen im gleichen Ma\u00dfe erh\u00f6hen zu m\u00fcssen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>IDC erm\u00f6glicht kanal\u00fcbergreifende Nutzung<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Einer der zentralen Vorteile von Intelligent Data Capture ist die F\u00e4higkeit, Daten aus unterschiedlichen Kan\u00e4len zu verarbeiten, ohne dass eine vorgelagerte Standardisierung erforderlich ist.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Das bedeutet, dass das System Dokumente aus E-Mails, automatisch generierten PDFs, Bildern oder gescannten Unterlagen einheitlich verarbeiten kann. Die Daten werden dabei stets interpretiert und in ein strukturiertes Format \u00fcberf\u00fchrt, das direkt weiterverwendet werden kann.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Im Tesisquare-Modell ist diese F\u00e4higkeit ein integraler Bestandteil der <a href=\"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/tesisquare-platform\/extended-integration\" target=\"_blank\"><strong>Extended Integration<\/strong><\/a>, die darauf abzielt, Systeme und Prozesse entlang der gesamten digitalen Wertsch\u00f6pfungskette zu vernetzen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Nahtlose kanal\u00fcbergreifende Prozesse sind somit nicht nur ein technisches Merkmal, sondern ein echter strategischer Differenzierungsfaktor.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>Integration mit EDI und der digitalen Lieferkette<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Intelligent Data Capture spielt auch eine zentrale Rolle bei der <strong>Integration von EDI-Prozessen<\/strong>, insbesondere wenn nicht alle Partner strukturierte Standards nutzen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>In vielen Lieferketten existieren hoch digitalisierte Unternehmen neben solchen, die noch stark auf manuelle Prozesse angewiesen sind. Diese Heterogenit\u00e4t f\u00fchrt zu Br\u00fcchen in den Informationsfl\u00fcssen und beeintr\u00e4chtigt die Gesamteffizienz.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>IDC hilft, diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, indem nicht standardisierte Dokumente in Daten umgewandelt werden, die mit EDI-Systemen kompatibel sind. Dadurch <strong>k\u00f6nnen auch weniger digitalisierte Partner in bestehende Prozesse integriert werden <\/strong>\u2013 ohne dass daf\u00fcr umfangreiche technologische Investitionen erforderlich sind.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>Wann IDC zu einem strategischen Hebel wird<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Es gibt keinen festen Zeitpunkt, zu dem Intelligent Data Capture zwingend eingef\u00fchrt werden muss \u2013 wohl aber bestimmte Voraussetzungen, die diese Entscheidung besonders relevant machen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Wenn Prozesse noch stark von manuellen T\u00e4tigkeiten abh\u00e4ngen, das Dokumentenvolumen steigt oder die Integration von Partnern zunehmend komplex wird, ist IDC keine Option mehr, sondern ein strategischer Hebel.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>In solchen Szenarien setzt die Optimierung der Datenerfassung direkt am Kern des Prozesses an und wirkt sich positiv auf Effizienz, Qualit\u00e4t und Skalierbarkeit aus.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h2><strong>Fazit: Dokumente verarbeiten, um Prozesse neu zu gestalten<\/strong><\/h2>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Die Intelligent Data Capture (IDC) ersetzt bestehende Technologien nicht, sondern erg\u00e4nzt sie, indem sie genau dort ansetzt, wo die Digitalisierung endet: beim <strong>Dateneingang<\/strong>.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Daten von Anfang an verf\u00fcgbar, zuverl\u00e4ssig und strukturiert zu gestalten bedeutet, Prozesse tats\u00e4chlich automatisiert ablaufen zu lassen. So werden Ineffizienzen vermieden, Kosten gesenkt und die operative Qualit\u00e4t verbessert.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Wo Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision entscheidende Wettbewerbsfaktoren sind, ist IDC nicht nur eine Technologie, sondern ein zentraler Treiber f\u00fcr Effizienz und Innovation.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3><strong>FAQ<\/strong><\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Was ist Intelligent Data Capture (IDC) in einfachen Worten?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Intelligent Data Capture (IDC) ist eine Technologie, die automatisch Daten aus Dokumenten wie PDFs, E-Mails oder Bildern extrahiert und in strukturierte Informationen umwandelt, die in den Systemen eines Unternehmens weiterverarbeitet werden k\u00f6nnen. Im Gegensatz zur traditionellen OCR liest IDC die Dokumente nicht nur, sondern interpretiert sie und integriert sie direkt in Prozesse.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Was ist der Unterschied zwischen OCR und Intelligent Data Capture?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Traditionelle OCR wandelt Bilder lediglich in Text um, w\u00e4hrend Intelligent Data Capture eine zus\u00e4tzliche Verst\u00e4ndnisebene hinzuf\u00fcgt. IDC erkennt den Kontext der Daten, identifiziert relevante Felder und validiert sie automatisch, sodass sie ohne manuelle Eingriffe direkt in unternehmenseigenen Systemen genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>In welchen Unternehmensprozessen wird Intelligent Data Capture eingesetzt?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Intelligent Data Capture wird vor allem in dokumentenintensiven Prozessen mit hohem Volumen eingesetzt, wie zum Beispiel f\u00fcr:<\/p>\n<ul>\n<li>Auftragsmanagement<\/li>\n<li>Rechnungsverarbeitung<\/li>\n<li>Logistik und Lieferkette<\/li>\n<li>Transportdokumente<\/li>\n<li>Lieferanten-Onboarding<\/li>\n<\/ul>\n<p>Besonders effektiv ist IDC im B2B-Kontext, in dem Dokumente in unterschiedlichen und nicht standardisierten Formaten eingehen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Was sind die wichtigsten Vorteile von Intelligent Data Capture?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Die zentralen Vorteile liegen in Effizienz, Qualit\u00e4t und Skalierbarkeit. Insbesondere:<\/p>\n<ul>\n<li>Reduzierung manueller Dateneingaben<\/li>\n<li>Verringerung von Fehlern<\/li>\n<li>Beschleunigung von Prozessen<\/li>\n<li>Senkung der Betriebskosten<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese Vorteile erm\u00f6glichen es Unternehmen, gr\u00f6\u00dfere Datenmengen mit weniger Ressourcen zu verarbeiten.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Funktioniert IDC auch mit nicht standardisierten Dokumenten?<\/h3>\n<p>Ja, und genau darin liegt ihre St\u00e4rke. Intelligent Data Capture ist darauf ausgelegt, nicht standardisierte Dokumente mit variierenden Formaten und Inhalten zu verarbeiten, wie unterschiedliche PDFs, E-Mails oder Bilder. Durch den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz passt sich das System an und lernt kontinuierlich dazu.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Kann IDC mit ERP- und EDI-Systemen integriert werden?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Ja, absolut. Intelligent Data Capture ist darauf ausgelegt, sich in ERP-Systeme, EDI-Plattformen und andere digitale L\u00f6sungen zu integrieren. Dabei wandelt es nicht standardisierte Dokumente in strukturierte Daten um, die mit EDI-Prozessen kompatibel sind, und erleichtert so auch die Anbindung von weniger digitalisierten Gesch\u00e4ftspartnern.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Wann lohnt sich der Einsatz von Intelligent Data Capture?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Der Einsatz von Intelligent Data Capture ist besonders dann sinnvoll, wenn typische Bedingungen vorliegen, wie ein hohes Dokumentenvolumen, manuelle und repetitive T\u00e4tigkeiten, h\u00e4ufige Datenfehler oder Integrationsprobleme mit Partnern. In solchen F\u00e4llen kann IDC unmittelbare Vorteile schaffen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Ist Intelligent Data Capture auch f\u00fcr KMU geeignet?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Ja. Auch kleine und mittlere Unternehmen k\u00f6nnen von Intelligent Data Capture profitieren, insbesondere wenn Dokumente noch manuell verarbeitet werden. Moderne L\u00f6sungen sind skalierbar und erm\u00f6glichen einen Einstieg mit klar abgegrenzten Projekten, die anschlie\u00dfend auf weitere Prozesse ausgeweitet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Verwendet Intelligent Data Capture k\u00fcnstliche Intelligenz?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Ja. Intelligent Data Capture nutzt Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz und des Machine Learning, um die F\u00e4higkeit zur Erkennung und Interpretation von Dokumenten kontinuierlich zu verbessern. Dadurch kann sich das System an neue Formate anpassen und seine Genauigkeit schrittweise erh\u00f6hen.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h3>Ersetzt Intelligent Data Capture den menschlichen Eingriff vollst\u00e4ndig?<\/h3>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>Nicht vollst\u00e4ndig, aber in erheblichem Ma\u00dfe. Ziel von Intelligent Data Capture ist es, den Gro\u00dfteil der Datenerfassungsprozesse zu automatisieren, sodass der menschliche Eingriff im Wesentlichen auf die Bearbeitung von Ausnahmen und komplexen Sonderf\u00e4llen reduziert wird.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intelligent Data Capture wandelt Daten aus unstrukturierten Dokumenten in strukturierte Informationen um.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3255,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[55],"tags":[],"class_list":["post-7174","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-extended-integration"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7174","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7174"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7174\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8241,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7174\/revisions\/8241"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3255"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7174"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7174"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tesisquare.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7174"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}